《表1 BP神经网络神经元个数测试实验》

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《基于高速动车组重联网络控制系统时延的研究》

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本文所用的软件为MATLAB，将BP神经网络作为基本网络，对高速动车组的制动模型进行数据采集并制成数据集，用所得数据集对BP神经网络进行训练。创建一个三层的BP神经网络，隐含层的激活函数为tansig函数，输出层的函数为purelin函数。对不同数量的神经元进行测试，精度取1/1000，把隐含层神经元的数量分别设置为10、30、50、100，通过上面的模型可得500个数据，450个数据作为训练集，50个数据作为测试集，测试的参数为：运行时间的最大值、实际输出与期望输出之间的误差及单次数据处理所需要的时间。实验结果如表1所示。