《表8 BP神经网络测试结果》

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《基于序关系-BP的铁路施工企业信用评价研究》

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按前文所述训练和检验步骤，训练第1～20组数据。本文利用MATLAB2016a进行分析，所建模型如图1所示。训练时参数设置为:训练误差为10-10，权值的训练方法采用trainlm函数，每迭代50次显示一次结果，经过33 000次迭代后停止训练，结果如图2所示。从图2中可看出，此时该网络精度已满足需求，网络完成训练并可用于仿真。因此可通过该模型对施工企业的信用值进行模拟，将第21～24组企业的各指标数据输入软件中，得到利用BP神经网络仿真后的数值，如表8所示。