《表3 不同Resize大小对Jit-RMFC性能的影响》
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《基于OpenCV的机器人目标检测候选区域生成算法》
对于RMFC模型而言,由于一开始的resize()操作,改变了输入图像的大小,虽然不改变原始比例,但由于大小的改变造成了特征丢失,导致查准率下降。而由于JitRMFC的效率是原生RMFC的六倍,因此可以适当增加图像大小,同时保证实时性,即每秒处理30张以上图片。增加图像大小后Jit-RMFC的准确率及效率如表3所示。
图表编号 | XD00147915400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.18 |
作者 | 乔诗展 |
绘制单位 | 西北工业大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |