《表1 不同网络结构下误差比较》

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《基于精英混沌蜂群算法优化小波神经网络的变压器故障诊断》

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文中选取5种气体量归一化后的数据作为输入，因此输入层节点数为5；输出共7种状态，因此输出层节点数为7。事实上，单隐层的小波神经网络已被证明可以以任意精度逼近目标函数，因此文中选择单隐层的小波神经网络[15]。对于输入层节点5，输出层节点7的网络，一般较优的小波元个数为13左右，现在相同条件下仅改变输出层节点个数，比较网络收敛性能。选取从参考文献中搜集的243组故障参数[16-18]，以其中142组作为小波神经网络训练集，101组作为测试集，训练次数设置为200次，可得到不同隐层节点数对应的误差，见表1。