《表2 AttR2U-Net分割性能结果》

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《改进U型网络的眼底视网膜血管分割方法》

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本文使用改进的AttR2U-Net方法分别对DRIVE和STARE眼底图像数据库进行实验，并用数据库中的专家手工标注的分割结果进行测试和对比。表2列出了实验平均结果与专家手工标注的分割结果。根据表中的内容，DRIVE和STARE两数据库在本文所提算法的实验下，其准确率、特异性均优于相应专家标注的分割结果，可以基本实现视网膜血管分割任务。其中DRIVE数据库在敏感性上也有着一定的优势，可见本算法分割能力在眼底背景较为纯净的图像更具有稳定性。