《表1 1 各省政策力度横向协同度》

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《技术创新政策横向地理空间协同机理与实证——以18个省域创新资源紧约束区为样本》

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知识产权描述技术创新政策在应用领域对自主创新的鼓励和支持，对知识产权保护的意识和主动性。协同测度18个省份在该指标上的协同状况如下：（1）黑龙江、山西、宁夏、云南等16个省份协同度极强；（2）新疆等1省份协同度为强；（3）西藏等1个省份由于没有政策文本信息，故协同度为弱。人才建设描述技术创新政策对创新型人才的支持和建设，积极促进各层次各领域技术领军人才、行业拔尖人才等培养。该指标协同状况如下：（1）新疆、山西、宁夏、河南、江西、湖南、云南、贵州、广西、海南、青海、甘肃、陕西、内蒙古及四川等15个省份协同度较强；（2）黑龙江及吉林等2省份协同度为一般等级；（3）西藏等1个省份由于没有政策文本信息，故协同度为弱。但结合政策原始量化信息，云南、宁夏在政策层级指标上的量化值与测度结果不一致，具体原因有待进一步深入研究。技术引进描述技术创新政策在某些高科技领域探索引进外来技术，引导带动国内行业后发技术创新与应用。该指标通常与消化吸收紧密联系，共同反映对外来高新技术的政策目标。该指标协同状况如下：（1）江西、湖南、青海、甘肃及四川等5个省份协同度极强；（2）宁夏、河南、云南、贵州、广西及陕西等6省协同度为强；（3）黑龙江、新疆、山西、海南、吉林及内蒙古等6省份协同度为较强等级；（4）西藏等1个省份由于没有政策文本信息，故协同度为弱；（5）但结合政策原始量化信息，陕西、山西、湖南、宁夏及四川等省份在政策层级指标上的量化值与测度结果有一定偏差，具体原因为其原始政策文本数据过少，但在地理位置信息处理中又与其他省份趋同。消化吸收描述对引进的高新技术进行政策鼓励、引导行业与企业积极应用，并在此基础上能够有所突破与创新，在自己的土壤里开出新的成果。该指标协同状况均极强（除了西藏）。原因是量化值太低，模型运行中部分机制失效，从而造成结果信息失真。成果转化指标描述技术创新政策重视技术创新的开发应用，并转化为产权、专利，进一步实现商业价值和经济效益。这也是技术创新政策区别于科技政策的一个方面，科技政策涵盖基础研究等更多领域。创新体系指标描述技术创新政策对构建创新体系与创新环境的重视，促进全社会打造整体的创新文化的目标，增强经济社会、行业领域核心竞争力，创新资源紧约束区内18个省份在该两项指标上的协同状况均极强（除了西藏）。具体详见表12。