《表3 QOWOA-CS算法和WOA算法的计算结果比较》

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《一种基于交叉选择的柯西反向鲸鱼优化算法》

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为了验证本文所提QOWOA-CS算法的有效性，采用文献[5]中表2及表3所示的f1（x）～f13（x）共13组可变维度的标准测试函数来对算法进行仿真测试，其中f1（x）～f7（x）为高维的单峰函数，f8（x）～f13（x）为高维的多峰函数，所有测试函数的维度均为30维。标准函数f8（x）的理论最小值为-418.982 9×30，其余标准函数的理论最小值均为0。WOA算法的种群大小设置为30，迭代次数为500，算法的独立运行次数为30。算法所在的实验平台参数为Windows 7操作系统、CPU主频2.4 GHz、内存8 GB，实现程序为Mlatlab2015b。