《表1 QOWOA算法和WOA算法的计算结果比较》
对QOWOA和WOA算法进行仿真所得的结果如表1所示,平均值较优的值以粗体显示。从表1的结果可以看出,与WOA算法相比,QOWOA算法在f1~f4、f9和f11函数上的寻优能力明显提升,在函数f7和f10上的收敛精度则略有改善,其他标准函数上WOA算法较优。图2示出了函数f7和f13的典型收敛曲线,可以看出柯西反向学习有助于算法在早期的迅速收敛,但是总体而言在算法的迭代后期柯西反向学习对收敛速度及精度的影响较小。
图表编号 | XD00145283400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.25 |
作者 | 冯文涛、邓兵 |
绘制单位 | 盲信号处理国家级重点实验室、盲信号处理国家级重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |