《表1 试验数据:基于机器视觉的高铁隧道衬砌裂缝骨架拐点识别》
采用文中所述的拐点识别方法,在进行拐点初步识别后,选取区域长度l依次为27、16、35,进行伪拐点剔除,剔除率依次达92.08%、82.95%、95.74%,见表1,最终获取的各组裂缝图像拐点分布如图8(c)所示,效果明显。该试验结果表明,本文提出的算法能准确地识别不同类型衬砌裂缝的真实拐点,具有较好的适用性。
图表编号 | XD00144981400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 王睿、漆泰岳、万宇、于海莹 |
绘制单位 | 四川师范大学工学院、西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室、西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室、西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室、四川师范大学工学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |