《表3 2011—2014年全国水上交通事故数的预测结果》

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《基于灰色BP神经网络组合模型的水上交通事故数预测》

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由1.1节确定的灰色模型预测方程式拟合计算出2011—2014年的全国水上交通事故数序列X∧（1）（k），根据公式Ck=X∧（0）（k）-X（0）（k），k=1，2，…，10，计算出残差序列Ck；再将残差序列Ck输入改进后的BP神经网络预测模型中进行网络学习训练，改进后的BP神经网络的输入层节点数为7，隐含层节点数为4，输出层节点数为1，隐含层采用sigmoid函数，输出层采用tansig函数，其中最大迭代次数1 000，目标精度为0.000 001，学习率为0.1，得到修正后的残差序列Ck∧，将灰色预测模型预测序列X1∧（0）和改进的BP神经网路模型修正后的残差序列Ck∧相加，得到灰色-BP神经网络预测值X1，最终得出2011—2014年全国水上交通事故数的组合预测模型的预测结果，见表3。