《表1 变量的定义与说明：董事海外背景与分析师盈余预测——基于企业绩效与信息质量的中介效应》

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《董事海外背景与分析师盈余预测——基于企业绩效与信息质量的中介效应》

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本文还控制了以下可能对分析师盈余预测准确度产生影响的变量:（1）公司规模（SIZE）。相比小规模的公司，分析师更难以对大规模的公司进行盈余预测，预测准确性可能更低。（2）资产负债率（LEVERAGE）。公司的杠杆水平可以在一定程度上代表公司的财务风险，因此资产负债率越高，分析师的预测误差以及分歧度可能越大。（3）总资产报酬率（ROA）。以往研究表明，公司的盈利能力越强，分析师盈余预测的风险越低，难度越小。（4）盈余波动（EV）。公司的盈余波动越大，分析师越难以做出准确和一致的预测。（5）是否亏损（LOSS）。若当年亏损则取值为1，否则为0。当年发生亏损的公司的经营风险较高，分析师的预测能力相对较弱。（6）股权集中度（SHARE）。股权集中程度可以在一定程度上代表公司的外部治理水平，外部治理水平的提高有助于分析师做出更准确的盈余预测。（7）分析师跟踪数量（FOLLOW）。分析师越多，越能激励其进行更多的投入，从而提升预测水平。（8）上市年限（AGE）。上市年限越多的公司，往往更加成熟稳定，分析师盈余预测的难度越低。（9）产权性质（STATE）。以往研究表明，相比非国有企业，国有企业的经营状况可能更加稳定，分析师盈余预测的难度更低。同时，为了使研究结果更加稳健，本文还控制了年份（YEAR）和行业（IND）固定效应。变量的定义和说明见表1。