《表3 基于增能赋权视角的农户贫困脆弱性缓解研究分组回归结果(2SLS)》

《表3 基于增能赋权视角的农户贫困脆弱性缓解研究分组回归结果(2SLS)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于增能赋权视角的农户贫困脆弱性缓解研究——以太行山连片特困地区为例》


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注:括号内数字为标准误,*、**、***分别表示10%、5%、1%显著性水平。控制变量(年龄、性别、受教育年限、婚姻状况、家庭抚养比)、工具变量和第一阶段的估计结果与表2中基准回归的结果大致相同。将贫困线调整为每人每天生活支出1.9美元后发现,实证结果与表3大致相同,故不再

本文基于2018年5~6月笔者在太行山连片特困地区获取的实地入户调研数据,探讨农户贫困脆弱性缓解及可持续生计形成。本文运用Stata15.0软件进行实证分析,发现基于工具变量的估计结果检验值较为理想,Kleibergen-Paap rk LM检验值为8.58,在5%的统计水平上显著,说明模型不存在识别不足的问题。Kleibergen-Paap rk Wald F statistic检验值为6.76,同时“亲朋中村干部数”“务工可求助亲朋数”这两个工具变量均在5%的统计水平上显著,说明工具变量与内生变量具有较强的相关性。Hansen J检验值为1.53(p=0.22),表示不能拒绝工具变量与(3)式中的残差项无关的原假设,换言之,本文选取的两个工具变量有效性较好。另外,基于贫困村和非贫困村资源禀赋差异、贫困户和非贫困户群体差异进行分组回归,整体拟合效果较好,影响方向基本符合预期,回归结果详见表2和表3。