《表3 逐步回归分析表：特色小镇、外部性效应与劳动生产率——来自浙江的实证研究》

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《特色小镇、外部性效应与劳动生产率——来自浙江的实证研究》

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注:括号内的数字表示t检验值；***表示在1%水平上显著，**表示在5%水平上显著，*表示在10%水平上显著，下同。

由于六组自变量之间不具有多重共线性，本文最先使用OLS进行多元线性回归分析，但估计结果无法通过统计检验，模型稳健性存在问题。有鉴于此，再通过逐步回归方法估计人均产出如表3所示，估计结果在5%水平上通过了显著性检验。同时，由怀特异方差检验的F值的概率P值为0.9773，LM的概率P值为0.9723，不能拒绝原假设，则估计结果的残差序列不存在异方差。由DW检验法可知，当DW值接近2时，模型不存在（一阶）自相关性。而逐步回归计算得出DurbinWatson值为0.1814，这表明模型存在（一阶）正自相关性。值得指出的是，人均产出序列是一个截面数据并不是时间序列数据，各组数据之间不存在较强的因果联系，即意味着人均产出值较小的小镇对序列中下一个小镇的人均产出并无经济上的影响。所以，人均产出序列存在的自相关性，只存在统计意义而不存在经济意义。