《表2 DCNN-CTC声学模型实验结果》
首先以音节为建模单元在Thchs30数据集进行声学模型实验,参考文献[32]构建神经网络模型,然后采用7层卷积层,并联合CTC损失函数,构建了DCNN(7)-CTC声学模型。在上述声学模型基础上,增加卷积层数目到8层和9层,研究不同卷积层数目对声学模型的影响。最终,DCNN-CTC声学模型结构如图2所示,其实验结果如表2所示。
图表编号 | XD00142390400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 张威、翟明浩、黄子龙、李巍、曹毅 |
绘制单位 | 江南大学机械工程学院、江南大学机械工程学院、江南大学机械工程学院、苏州工业职业技术学院、江南大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |