《表3 旋转后的成分矩阵a》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
根据每个公因子的负荷分布的情况（见表3），每个变量的公因子方差和各个公因子中所包含的高负荷变量的重要性，对四个公因子的含义做出解释并进行命名。
| 图表编号 | XD00142309400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.03.01 |
| 作者 | 张舒颖、杨佐飞、冯开来 |
| 绘制单位 | 浙江万里学院、浙江万里学院、宁波诺丁汉大学 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 旋转后的成分矩阵a一览表》2020.11.16
- 《表3 旋转后的成分矩阵a》2021.01.15
- 《表3 因子分析旋转后的成分矩阵a》2021.01.01
- 《表3 旋转后的成分矩阵a》2020.12.25
- 《表3 旋转后的成分矩阵a》2020.06.01
- 《表3 旋转后的成分矩阵a》2020.05.20
- 《表3 旋转后的员工报复行为成分矩阵a》2020.03.01
- 《表3 旋转后的成分矩阵a》2020.01.10
- 《表3 旋转后的成分矩阵a》2019.11.10
- 《表3 旋转后的成分矩阵a》2019.09.15
- 《表3 旋转后的成分矩阵a》2019.10.15
- 《表3 旋转后的成分矩阵a》2019.09.22
- 《表6 旋转后的成分矩阵a》2019.02.28
- 《表3 旋转后的成分矩阵a》2018.11.15
- 《表7 旋转后的成分矩阵a》2019.11.30
- 《表3 旋转后的成分矩阵a》2019.09.01
- 《表1 旋转后的成分矩阵a》2018.07.30
- 《表2 旋转后的成分矩阵a》2019.11.20
- 《表4 旋转后的成分矩阵a》2019.10.10
- 《表1-3：旋转后的成分矩阵a》2019.10.31