《表3 旋转后的成分矩阵a》

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《新零售下全渠道供应链的线上线下协同研究》

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最后是公共因子结构分析。用因子荷载值表示公共因子与变量的相关程度，因子荷载值的绝对值越大表明该公共因子对对应变量的影响程度越大。表3反映了不同公共因子所解释的变量，每组变量系数的绝对值均较大且大小相当。在公共因子RS的线性组合中，主要是RS1、RS2、RS3、RS4、RS5、RS6综合反映，可以理解为是对“收益共享”的要求；在公共因子CS的线性组合中，主要是CS1、CS2、CS3、CS4、CS5、CS6综合反映，可以理解为是对“契约精神”的要求；在公共因子IS的线性组合中，主要是IS1、IS2、IS3、IS4、IS5综合反映，可以理解为是对“信息共享”的要求；在公共因子FP的线性组合中，主要是FP1、FP2、FP3、FP4、FP5、FP6综合反映，可以理解为是对“财务收益”的要求；在公共因子SCC的线性组合中，主要是SCC1、SCC2、SCC3、SCC4综合反映，可以理解为是对“供应链协同”的要求；在公共因子OP的线性组合中，主要是OP1、OP2、OP3、OP4综合反映，可以理解为是对“运营收益”的要求。从以上各公共因子的构成来看，每个公共因子的构成与问卷原结构是完全相符的，说明问卷内在结构性较为理想。