《表3 旋转后的成分矩阵a》
(注:提取方法:主成分分析;旋转方法:Kaiser标准化最大方差法;a.旋转在5次迭代后已收敛。)
旋转后的成分矩阵由表3可以看出,经过旋转以后相关系数出现了两极分化,能够清楚地看出主成分和原因子的关联,便于对主成分进行分析和命名。与第一个主成分F1相关系数比较大的因子包括了X1:每股收益,X2:营业利润,X4:每股净资产。这样的话可以命名其为F124,可以知道其由哪些成分构成。与第二个主成分F2相关系数比较大的因子包括了X5:销售利润率,X7:净资产收益率,可以命名其为F57。与第三个主成分F3相关系数比较大的因子则主要是由X3:市盈率,X6:净利润增长率构成,可以将其命名为F36。通过上表旋转矩阵发现,第一个因子与每股收益、营业利润、每股净资产有关,其解释了总体方差的30.378%;第二个因子涵盖了净资产收益率与销售利润率两个方面,共解释了总体方差的15.047%;第三个因子涵盖了净利润增长率与市盈率两个方面,共解释了总体方差的14.290%。
图表编号 | XD00102418000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.10 |
作者 | 熊虎 |
绘制单位 | 贵州财经大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |