《表2 NSE和VMA单独及联合应用预测高危组患儿的比较》

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《血清神经元特异性烯醇化酶和尿香草扁桃酸与神经母细胞瘤临床病理特征的相关性》

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血清NSE预测模型的AUC显著高于尿VMA，与联合预测模型比较差异无统计学意义（表2，图2）。结合验证图（图3），发现NSE模型的一致性最好，而联合模型的校正和误差修正线与理想线重合程度较NSE模型相比，稍显偏离，VMA模型的偏离最高，说明一致性最差。以上提示，血清NSE模型的区分度与一致性较好，在实际临床应用中，建议使用该指标。各模型列线图见图4～6。