《表2 空间杜宾模型估计结果》

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《中国省际碳排放强度的空间效应及其传导机制研究》

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注:**表示5%的显著性水平，***表示1%的显著性水平。

基于LM检验结果显示拒绝非空间模型时，就应该慎重选择SLPDM或者SEPDM，进一步考虑包括SLPDM和SEPDM的空间杜宾面板数据模型（SDPDM），对于SDPDM进行Wald检验和LR检验，从而判断空间杜宾面板数据模型是否可简化为SLPDM或者SEPDM。根据以上LM检验的结果，首先选择建立时空双固定效应的SDPDM进行检验。SDPDM围绕零假设H0:θ=0以及H0:θ+δβ=0，进一步展开讨论。如果以上两个零假设均被拒绝，那么说明SDPDM将能够最好地描述碳排放强度的数据变动。根据Wald和LR检验结果可以发现，两个零假设均被拒绝，由此判断SLPDM或者SEPDM两个模型均被拒绝，因此，选择SDPDM将更加准确地刻画各省区资源要素对碳排放空间效应影响。进一步采用Hausman检验方法判断，结果显示应该选择反映空间随机效应以及时间固定效应的SDPDM模型。具体检验结果如表2所示，我国各省区资源要素对碳排放影响存在着较强的时空外溢效应，表明传统的面板数据模型没有考虑到空间效应问题，其结果将会存在一定的偏误。