《表4 空间杜宾模型估计结果》

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《中国农业发展韧性时空分异特征及影响因素研究》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%和1%水平下显著，NA表示无相关数据。

前述Moran指数计算结果表明将省域视为独立观测单元有所偏颇，分析影响因素时有必要采用空间计量模型。表4报告了基于空间杜宾模型的农业发展韧性及其一级指标的影响因素估计结果，各解释变量估计结果的Wald检验和LR检验均显示空间杜宾模型（SDM）不可退化为空间滞后模型（SAR）和空间误差模型（SEM），Hausman检验结果均支持固定效应，因此表4报告的是按Elhorst（2010）方法[16]纠偏后的时空双固定估计结果。在以总体发展韧性为被解释变量的估计结果中，教育发展水平直接项系数显著为正，但其空间滞后项系数显著为负；产业结构升级的直接项和空间滞后项系数均显著为负。需要说明的是，空间计量中的解释变量直接效应是指某地区给定解释变量对本地区被解释变量的影响，间接效应则是指某地区任意给定解释变量通过空间交互作用对其他所有地区被解释变量的影响。LeSage和Pace（2009）克服了传统点估计测度空间溢出效应的不足，提出从求解偏微分得出解释变量溢出效应的方法并被Elhorst（2010）扩展至对空间面板数据模型的分析[16，17]。表5则给出了影响因素的直接效应、间接效应和总效应。