《表5 自适应微调后的各模型性能》

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《基于迁移学习及气象卫星云图的台风等级分类研究》

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通过上述方法可以得出各源模型的最佳冻结层数，即分别冻结源模型VGG16、InceptionV3和ResNet50的12层、223层和110层权重参数，并设置剩余层参数为可更新状态，在目标数据集上进行自适应微调。表5列出了当3种源模型分别冻结最佳层数权重，剩余层参数在台风数据集上进行微调再训练后的模型精度。实验参数设置与实验1相同，训练迭代100次，批数量为64，学习率均设置为1e-4，学习动量均为0.9。