《表2 GF4-PMS云检测结果精度评价结果》
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《先验终端像元库支持下的GF-4多光谱影像自动云检测》
云像元正确率和晴空像元正确率是衡量检测结果的标准。表2是这6幅样区影像的定量检测结果。结果表明,CDAG云检测法对GF-4PMS数据有较高的检测精度,云检测结果中的云含量与真实云含量较为接近,具有较高的云像元识别正确率(CR>89%)和晴空像元识别正确率(SR>92%),同时具有较小的错分误差(ER<8%)和漏分误差(MR<11%)。厚云多的区域检测精度相对较高,错分和漏分现象较少。此外,该方法能够识别大部分的薄云及其边缘;碎云多的影像则精度相对偏低,存在一定的漏判率;植被下垫面的云误判率均低于水体、城镇和沙漠,其中大范围沙漠区的云误判率最高;对于城镇和沙漠等亮地表区,CDAG法仍然具有很高的云识别精度,能够正确识别高亮区域上的厚云,且能识别出大部分碎云和薄云。此外,影像中云的类型、数量以及影像中地表覆盖类型的复杂程度对于云检测精度存在一定的影响。
图表编号 | XD00141573300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.20 |
作者 | 束美艳、顾晓鹤、孙林、朱金山、陈婷婷、王凯、王权、杨贵军 |
绘制单位 | 山东科技大学测绘科学与工程学院、农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心、国家农业信息化工程技术研究中心、北京市农业物联网工程技术研究中心、农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室北京农业信息技术研究中心、国家农业信息化工程技术研究中心、北京市农业物联网工程技术研究中心、山东科技大学测绘科学与工程学院、山东科技大学测绘科学与工程学院、山东科技大学测绘科学与工程学院、山东科技大学测绘科学与工程学院、山东科技大学测绘科学与工程学院、山东科技大学测绘科学与工程学院、农业部农业遥感机理与定量遥 |
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