《表2 不同时相场景云检测精度》
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《面向对象和GURLS结合的高空间分辨率遥感数据云检测》
为了对比评价基于像素的最大似然法和支持向量机(support vector machine,SVM)法,对6幅影像进行云检测,并对3种方法的云检测精度进行评价。借助于Google Earth工具,利用原始的多光谱影像和全色影像对试验区进行人工目视解译,将解译结果作为精度评价的本底参考图像,3种方法的精度评价结果见表2。可以看出面向对象GURLS结合法获得的6景影像云检测总体精度均在95%以上,Kappa系数均达到了0.90以上,精度高于基于像素的最大似然法和SVM法。
图表编号 | XD0052952100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.25 |
作者 | 殷亚秋、冷玥、赵玉灵、安娜、鞠星 |
绘制单位 | 中国国土资源航空物探遥感中心、中国地质大学(北京)、中国国土资源航空物探遥感中心、中国国土资源航空物探遥感中心、中国国土资源航空物探遥感中心 |
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