《表3 云检测结果与CLIPSO VFM数据的精度验证》

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《基于葵花影像中国地区夜间云识别方法研究》

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定量检测夜间云识别的可信度，利用CLIPSO（Cloud-Aerosol Lidar and Infrared Pathfinder Satellite Observations）雷达数据VFM进行精度验证，结果见表3[18]。CLIPSO过境时间为UTC19时的空间分布云类型与检测结果对比如图4所示，并分别统计了2016年四个季节云、非云数据的比值。遗漏率LR（leakage rate）和错误率FAR（false alarm rate）[19-21]表示提取精度，其中VFM数据的0.3 km水平分辨率重采样为Himawari-8/AHI数据相匹配的2 km，采样方式为求取6个像元的平均值。