《表1 CDFAG和UHDIR加入红外训练个数最高识别率对比》

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《无监督迁移学习红外行为识别》

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Liu等最近提出CDFAG[17]算法用于红外行为识别，将可见光动作作为辅助源域的同时加入了红外动作数据，其算法为半监督的，为了公平对比，本文也引入少量带标签的红外数据同CDFAG比较，其结果如表1所示．从表中可以看出，加入的红外训练个数不超过3个时UHDIR的识别率相比CD-FAG有明显的提高．在红外训练个数超过3个后，UHDIR相比CDFAG精度有一定的下降，主要因为CDFAG特征对齐和泛化的过程中也加入了红外数据进行训练，为有目的的对齐和泛化，而UHDIR为无监督迁移，在特征对齐中并没有加入红外数据进行训练，红外数据只是用来训练SVM．在红外动作数据稀缺的当下，基本没有可以使用的带标签的红外数据，而UHDIR可以直接用可见光动作识别红外动作，CDFAG算法只有存在标记好的红外数据时才可以使用．