《表1 红外序列中识别率对比》
通过对两组红外序列图像进行自动目标识别实验对比,验证了文中算法的有效性。设匹配误差小于3个像素即认为正确识别目标,采用识别率来评估实验的结果,识别率为正确识别的图像数量与图像总数之比。对比实验为SURF算法。实验结果如表1所示。实验结果表明,文中所提出的直线组几何基元能够有效表征目标的结构特征,在基于异源模板匹配的自动目标识别中明显优于基于SURF的自动目标识别算法。
图表编号 | XD0089663900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.25 |
作者 | 焦安波、邵立云、李晨曦、马俊凯、王学娟、罗海波 |
绘制单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所、中国科学院大学、中国科学院光电信息处理实验室、中车唐山机车车辆有限公司、中国科学院沈阳自动化研究所、中国科学院大学、中国科学院光电信息处理实验室、中国科学院沈阳自动化研究所、中国科学院大学、中国科学院光电信息处理实验室、中国科学院沈阳自动化研究所、中国科学院大学、中国科学院沈阳自动化研究所、中国科学院大学 |
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