《表1 5种算法的4倍SR重建PSNR/d B结果》

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《双判别生成对抗网络的红外图像超分辨重建》

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利用4.3节超分辨率质量评定方法，在CVC-09测试集中随机抽取四张红外图片进行测试，将结果与Bicubic、SRC-NN、RDN、SRGAN四种经典的超分辨算法进行量化对比，得到表1、表2所示数据．从数据中可知，本文算法所重建出的红外图像在亮度、对比度、清晰度上要优于前四种算法．特别地，和RDN以及SRGAN算法相比，本文算法证明了在生成网络中采用密集残差连接的方式，以及引入双判别网络的思想有利于重建图像质量的进一步提高．在视觉效果上，本文算法生成的高分辨率红外图像ISR在边缘轮廓以及细节纹理等高频特征上也更加清晰、丰富．如例1中头部细节纹理信息更加突出，例2中车牌标志相比较RDN、SRCNN算法，本文算法避免了突出高频特征导致图像过于平滑的问题，例3、例4在细节上也能体现出本文算法所带来的更好的视觉感受．五种算法的重建结果图如图4所示．