《表1 UCI数据集处理结果》

《表1 UCI数据集处理结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于局部估计密度的局部离群点检测算法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

UCI数据库是一个常用的标准测试数据集,经常用来验证算法的有效性.由于数据集中的离群点是未知的,参照文献[17]中的方法,对UCI数据库中的3个数据集进行处理,删除数据集中某一类的大部分数据,只保留小部分数据,保留下来的这些数据偏离其它的数据点较远,可以作为待检测的离群点,其它类的数据则当作正常点.处理后最终得到6个测试数据集如表1所示,其中离群点数量为删除类在删除大部分数据后剩余的数据点个数,剩余总数据点数量是离群点数量与正常点数量之和.