《表3 语义分割结果定量评价》

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《深度融合网结合条件随机场的遥感图像语义分割》

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最终的语义分割结果如图7所示，可以明显看出，加入空间上下文信息后，语义分割结果边缘更细化，分割对象轮廓更清晰。对比图7（c）的DFN-1结果图，图7(d）DFN-1-CRF结果图的第1行中飞机已经与标签图像基本一致，同时还正确标识出了左上角的飞机机翼部分；图7(d）第2行图中高速公路边界更明确，最右边草地区域也都被识别出来；图7(d）第3行图中左下角湖泊与密集住宅区分割开来，接近标签图像，其余两处湖泊的轮廓也相较DFN-1结果更加细化。DFN-1与DFN-1-CRF定量评价如表3所示。从表3中可以看出，DFN-1-CRF较DFN-1模型，MIOU提高了0.90%左右，与定性评价结果一致。