《表1 各分类结果的Kappa和OA》

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《区域多尺度马尔可夫随机场的遥感影像分类》

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注：黑体和下划线分别代表最优及次优精度。

根据混淆矩阵计算得到Kappa系数和整体精度OA（Overall Accuracy）(Cohen，1960）来定量分析上面6组实验。Kappa系数和OA取值区间均为[0，1]，两个指标越大，相应实验的分类精度就越高。表1给出5种实验方法在这6组实验中的Kappa系数和OA。从表1可以看出，基于区域对象建模的分类方法OMRF和RMRF的精度要普遍优于其余像素级分类方法；本文方法RMRF在6组实验中都取得了最优或次优的结果。