《表2 雷达对各批目标的分配效益值(发现概率)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于博弈论的多雷达多目标分配方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

假设N=20，M=4，Pj=0.8，ni=12，m=2，雷达与目标的效益值和发现概率如表2所示。图1为目标和雷达数量不同时，ITASS算法收敛速度的对比。从图1可以看出，ITASS算法具有很好的收敛性，当目标和雷达数量较少时，只需迭代两三次即可收敛，收敛速度很快。