《表4 SVDD1基本概率分配函数值》

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《基于SVDD和D-S理论的曲轴轴承故障诊断》

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1)将3个SVDD分类器的隶属度输出分别转化为不同证据体下的BPA值。首先，根据式（7）计算得到不同分类器的随机性。例如，采用EEMD-SVD方法提起信号特征的SVDD多分类器，训练样本数为40组，训练SVDD多分类器得到支持向量的个数为33个，可以计算支持向量个数均值为8.25，代入式（7），计算得到分类器SVDD1的随机性为0.211 6；然后根据式（8）计算证据体的BPA值，例如样本数据1在多分类器SVDD1的隶属度概率输出分别为0.348 2、0.198 36、0.161 19、0.292 26，即取值为0.348 2、0.198 36、0.161 19、0.292 26，对隶属度输出进行加权处理后，即可得到数据1在证据体BPA值分别对0.274 5、0.156 4、0.127 1、0.230 4按照同样的处理方法得到样本数据1～5在3个分类器对应证据体的BPA值，如表4～6所示。