《表1 算法复杂度对比(t=4,m=2)》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于博弈论的多雷达多目标分配方法研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

随着目标和雷达数量的增加，ITASS算法和穷举法复杂度对比如表1所示（t=4），其中A（N；M；n）表示系统中有N个目标，M个雷达，雷达的最大目标探测容量为n。从表1可以看出，ITASS算法复杂度随着N、M的增加成线性增长，而穷举法则随着N、M的增加成指数变化。因此，与穷举法相比，ITASS算法能够显著地降低计算复杂度，避免计算时造成大量的内存溢出，尤其是当系统中目标和雷达数目较大时。