《表2 三种算法复杂度的对比》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《结合灰度直方图和细胞自动机的多模态MRI脑胶质瘤分割》
三种方法的空间复杂度相当,如表2最后一列。本文算法在运行的过程中能够及时释放空间,不储存过程结果,减少存储量。相对于CA-level set算法平均内存需求稍低。Grow cut算法相对简单,空间复杂度不高,运行过程中产生的存储数据相对较低,对内存需求最低。同样,对内存消耗与ROI区域大小进行了比较,如图15(b)所示。随着ROI的增大,内存需求会增加,但是到了一定的数值该变化趋于平缓。总的来说,三种算法对内存的需求都不高。
图表编号 | XD0067707200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.09.01 |
作者 | 衣斐、龚敬、段辉宏、苏冠群、田海龙、聂生东 |
绘制单位 | 上海理工大学医学影像工程研究所、上海理工大学医学影像工程研究所、上海理工大学医学影像工程研究所、上海理工大学医学影像工程研究所、山东大学齐鲁医院(青岛)神经外科、上海理工大学医学影像工程研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |