《表1 OLS回归模型参数Tab.1 The OLS regression model parameters》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于地理加权模型的农村居民点空间格局及影响因子分析——以湖北省麻城市为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为从整体上研究农村居民点用地分布与各影响因子之间的关系，建立普通最小二乘法模型，输入全部变量，然后，剔除不显著影响因子建立最小二乘法线性模型（见表1）。由普通最小二乘法模型分析所得系数值可知，从区域整体上来看，农村居民点格局与铁路、人口的回归关系不具有统计学意义，与坡度、公路、建制镇、风景名胜区、河流呈负相关关系，而与其他因子呈正相关关系。说明农村居民点分布表现出倾向于向人均收入高、坡度低、靠近公路、建制镇、河流、风景名胜区及河流近的区域聚集的特征。从回归系数的绝对值大小可以看出，农村居民点分布受坡度、河流影响较大，其次是人均收入和风景名胜区，影响程度最小的为距离中心城镇距离因子。