《表3 两市场回归结果：基于修正的神经网络对上市公司估值的预测》

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《基于修正的神经网络对上市公司估值的预测》

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为分析中国A股市场与美国纳斯达克市场的估值指标与基本面指标、流动性指标之间的关系，本文利用SPSS.22对其进行回归分析和显著性检验，去除了部分异常或缺失的数据。选择回归分析中的两阶线性回归，设置预测变量为常量、年成交额、年平均换手率、净资产收益率、营业收入、归母净利润、年成交量；因变量为市销率（倍数）进行回归分析。回归结果见表3，从表中可以发现两个市场的营业收入、归母净利润、净资产收益率、年成交量、年平均换手率、年成交额均通过显著性检验，其中由于归母净利润和年平均换手率的显著性水平大于0.05，误差较大需要剔除。