《表4 短行程对应的主成分得分》

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《基于实例的履带车辆行驶工况构建方法对比研究》

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本文采用K均值聚类算法对主成分降维后的特征参数进行聚类，K均值聚类是一种基于数据间欧氏距离大小进行聚类的方法，距离较小的样本聚类到一类，按照距离的大小将数据分成k类，在每一类中样本的相似度较高，不同类之间的样本相似度较低。在SPSS软件中进行K均值聚类，聚类结果如表4所示。各类短行程的特征参数如表5所示。