《表3 本文方法优化结果与全局方法优化结果匹配程度/m》
分别选取标准影像,如图7~8所示的喷泉与教堂影像,以及建筑物丰富、特征明显的某测区152张无人机倾斜影像数据(见图9)。在构建初始三角网后,采用本文所给的三角网快速优化方法进行优化重建并与全局优化方法[21]进行对比(测试用机CPU E3‐1231 v33.40 GHz,内存8GB)。图10~11分别为利用全局优化方法与本文方法对原始影像优化后的效果。图12~14为针对无人机影像不同优化方法局部区域优化前后的比较。表1~2分别为标准影像与无人机影像网格模型优化前后的时间对比。为比较本文方法与全局法三维重建两个点集的匹配(相似)程度,分别对标准影像及无人机影像数据,以Hausdorff距离为指标,统计了本文方法加速优化网格与全局优化网格间采样区的Hausdorff距离与平均距离(见表3)。图15为无人机影像整体优
图表编号 | XD00139760400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.05 |
作者 | 张春森、张梦辉、郭丙轩、彭哲 |
绘制单位 | 西安科技大学测绘科学与技术学院、西安科技大学测绘科学与技术学院、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、武汉讯图科技有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |