《表1 经单因素Cox模型挑选的lncRNA》

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《基于生物信息学的脑胶质瘤预后风险长链非编码RNA筛选》

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运用单因素Cox分析探究差异表达的lncRNA与胶质瘤患者生存期的关系，挑选出统计学最显著的20个lncRNA（见表1）。利用这20个lncRNA，我们进行了多因素Cox分析。考虑到临床应用的经济性，我们剔除了有共表达关系的lncRNA，只保留其中的一个，最终得到包含9个lncRNA（见表2）的生存预后模型，并且进行生存曲线分析（见图2A）。为了测试模型的准确性，我们计算了模型的AUC值并进行ROC曲线分析（见图2B)，AUC值达0.907，说明该模型能够相对准确地预测患者的预后。