《表3 23个关键lncRNA的多因素Cox回归分析结果》

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《基于长链非编码RNA的生物信息学分析构建膀胱癌预后模型并确定预后生物标志物》


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基于Lasso回归分析确定的23个关键lncRNA,通过多因素Cox回归分析计算每个患者的预后风险评分,并根据中位数将患者分为高风险组和低风险组以构建预后模型。为了进一步评估预后模型的预测能力,针对高风险组和低风险组的K-M生存分析显示,低风险组的总生存时间较高风险组长(2.85±2.72)年vs.(1.58±1.51)年,P<0.001,图3A) ;3年总生存率的ROC曲线下面积为0.813,5年总生存率的ROC曲线下面积为0.778(图3B);该预后模型的C指数为0.73。同时,多因素Cox回归分析也计算了23个关键lncRNA的HR和95%CI,结果显示有11个lncRNA与预后相关,其差异有统计学意义(P<0.05,表3)。