《表1 离线实验结果：基于深度学习的发电机整流器诊断系统研究》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
使用预先采集的信号样本在本平台上对DBN和MDC两种诊断方法进行测试。为便于仿真和实际实验比较，发电机负载为空载，特征提取方法均选择DFT，结果如表1所示。
| 图表编号 | XD00139269500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.04.28 |
| 作者 | 刘力宇、崔江 |
| 绘制单位 | 南京航空航天大学自动化学院、南京航空航天大学自动化学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 测试实验对比结果：基于深度学习算法的水稻飞虱虫害图像测报系统设计》2020.11.01
- 《表2 实验电机参数：采用深度学习的永磁同步电机匝间短路故障诊断方法》2020.09.01
- 《表2 实验结果：基于深度学习的MOOC作弊行为检测研究》2021.01.01
- 《表3 本文算法实验结果：基于深度学习的生猪饮水行为识别研究》2021.01.15
- 《表2 目标检测实验结果：基于深度学习的生猪饮水行为识别研究》2021.01.15
- 《表1 直线电机相关参数：基于深度学习的OCR文字识别在银行业的应用研究》2020.12.31
- 《表2 实验结果对比：基于深度学习的PCB缺陷检测研究》2021.03.15
- 《表2 四分类实验结果：基于深度学习的全景片中颌骨疾病分类研究》2020.05.15
- 《表1 电机及系统参数：基于永磁同步发电机可控整流稳压发电系统研究》2020.07.20
- 《表1 网络结构参数：基于深度度量学习的电机故障诊断》2020.07.18
- 《表1 分类识别实验结果：基于深度学习的鱼类识别与检测的算法研究》2020.08.10
- 《表1 AGC参数设置：基于深度强化学习的泛在电力物联网综合能源系统的自动发电控制》2020.02.20
- 《表1 实验结果对比：基于深度学习的甲状腺淋巴结转移癌病理诊断方法》2019.10.18
- 《表1 样本数据：基于深度学习的液压监测系统蓄能装置故障诊断》2019.09.20
- 《表2 深度神经网络参数：基于深度学习的液压监测系统蓄能装置故障诊断》2019.09.20
- 《表4 实验结果：基于时频融合和注意力机制的深度学习行星齿轮箱故障诊断方法》2019.06.01
- 《表6 变负载诊断结果：基于小波包-AR谱和深度学习的轴承故障诊断研究》2019.06.01
- 《表1 实测数据分配：一种基于深度学习的家用式不宁腿综合症早期诊断系统》2019.03.30
- 《表2 实验结果：基于深度学习的Web注入行为实时检测技术研究》2019.07.01
- 《表1 实验参数：基于虚拟同步发电机技术的变流器控制策略研究》2018.04.25