《表5 自变量解释总方差计算结果》

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效度分析。经过信度检验，本文要对数据变量进行效度分析，确定变量之间是否存在相关性，各变量是否能够作为变量因子。第一，自变量因子分析。本文采用KMO检验和Bartlett检验分析数据变量之间的关联性，其检验结果如表4所示。由表4可知，自变量的KMO值大于标准值0.6，且Bartlett检验中Sig.的结果为0，表明本文中的自变量存在相关关系，能够作为分析因子。第二，根据自变量的检验结果，本文对自变量计算了解释总方差，以确定自变量的个数，其结果如表5所示。由表5可知，本文自变量的解释总方差累计值，旋转平方和载入累计值和提取平方和累计值均为68.688，表明本文将自变量归为五个变量。第三，调节变量因子分析。采用KMO检验和Bartlett检验分析调节变量之间的关联性，其检验结果如表6所示。由表6可知，调节变量的KMO值大于标准值0.6，且Bartlett检验中Sig.的结果为0，则表明本文中的调节变量存在相关关系，能够作为分析因子。第四，中介变量因子分析。采用KMO检验和Bartlett检验分析中介变量之间的关联性，其检验结果如表7所示。由表7可知，中介变量的KMO值大于标准值0.6，且Bartlett检验中Sig.的结果为0，则表明本文中的中介变量存在相关关系，能够作为分析因子。第五，因变量因子分析。采用KMO检验和Bartlett检验分析因变量之间的关联性，其检验结果如表8所示。由表8可知，因变量的KMO值大于标准值0.6，且Bartlett检验中Sig.的结果为0，则表明本文中的因变量存在相关关系，能够作为分析因子。