《表1 因子解释原有变量总方差》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《2008—2017年陕西地级城市经济影响力时空分异》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

通过对2008—2017年陕西省各城市经济影响力主成分进行KMO检验，发现各地城市影响力均介于0.8～0.9之间。Bartlett′s球型检验值均高于181，且sig.<0.05，表明适合主成分分析。本文构建10×12的数据矩阵，对陕西省十个市的城市经济影响力进行综合测度和评价。经过标准化处理，利用R软件确定公因子个数。依据模型相关系数矩阵的特征根以及主成分累计方差贡献率（表1），第一、第二主成分累计贡献率已达90.701%，因此，计算得到的前两个主成分可代替本文所涉及的全部因子。