《表4 spss处理结果》
根据表4可以看出,显然当残差和最小时,拟合程度最佳。所以当自变量为IN,LP,YD时,残差的平方和为0.006,当自变量为LP,Y,R,YD时,残差平方和为0.008。可看出这两个模型的残差值足够接近0,说明这两个模型的拟合程度明显。当自变量为R,IN,LP,YD,Y时,残差平方和为0.012,拟合程度不明显,则当这几个因素共同作用时,对于住宅价格的影响并不突出。而且0.006<0.008,说明当自变量为IN,LP,YD时即投资额、土地价格、居民可支配收入共同作用时,拟合程度最佳,方程的显著性更强。所以当房地产开发投资额、土地价格、居民可分配收入三个因素共同作用时,对住宅价格的影响更为明显。
图表编号 | XD0013905900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.11.10 |
作者 | 许士杰、陈丹婷、印鹏、蔡雯欣 |
绘制单位 | 南京工程学院、南京工程学院、南京工程学院、南京工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |