《表6 实例1的平行性检验结果（平行曲线）》

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《带有约束条件的四参数Logistic曲线分析在干扰素生物学活性检定中的应用》

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此法中将浓度取对数作为x进行回归。实际计算时取自然对数并将结果加5。取自然对数是因为其在计算机上比常用对数（即10为底）更便于计算，另外由于取对数后出现了负数，指数项无法计算，因此对取对数的结果再加5，使其变为正数后再进行回归。计算结果见表5。表中M值为0.404，95%置信区间为-0.019～0.828，相对可信限率高达104%；但由M取反对数（即求e的乘方）回推出的R值为1.50，其95%置信区间为0.98～2.29，相对可信限率为44%，与前面的斜度比例结果近似。但应注意到M的置信区间中点为其回归计算所得的值，因有其方差为正态分布的假设；而由此推断所得的R值则不同，由于R与M为对数关系，因此求得的R值其置信区间的中点为1.63，与通过方程计算的值不重合。这是其与2.1.1项不同之处。平行性检验结果见表6，可见偏离平行项统计学不显著。