《表3 模型拟合信息及平行性检验》

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《基因编辑技术发展现状》

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本文使用SPSS通过显著性检验方法剔除不显著（P>0.05）的变量，选用对因变量有显著影响的8个因素（与表4中左侧所相同）作为自变量，基因编辑研究人员对基因编辑技术发展的认可程度为因变量，进行有序多分类Logistic回归分析。表3中，拟合优度信息显示模型通过卡方检验，P值小于0.01，模型拟合结果较好；平行线检验显示，P值大于0.05，显著性0.263大于0.05，说明接受原假设（位置参数在各个响应类别中相同），所以各回归方程平行，即通过平行线检验。