《表1 肺野区域、锁骨区域、肩胛骨区域分割模型参数调试表》

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《基于人工智能的正位DR胸片质控体系研究与应用》

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本次研究通过控制不同参数的大小对6 000张正位DR胸片进行模型训练，在模型训练前，模型会自动按照参数设定的9∶1数据比例分布，随机抽取数据分别组成训练集和验证集，即训练集数据量为5 400张，验证集为600张。可控参数包括：（1）N＿subimgs：训练样本数量；（2）N＿epochs：训练次数；（3）batch＿size：单批训练样本数；（4）IMG＿WIDTH、IMG＿HEIGHT：训练样本图像的宽度和高度；（5）stride＿height、stride＿width：池化矩阵移动纵向横向步长；（6）One＿time：单次训练时间；（7）AUC：曲线下面积，即受试者操作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线下与坐标轴围成的面积；（8）Accuracy：模型准确率。测试得到的实验结果如表1所示。