《表2 主成分信息:贵州省与西南地区经济开放水平的比较分析》
通过对评价指标数据进行主成分分析,计算标准指标数据的相关矩阵及其特征值和特征向量,就能够确定综合的主成分因子。本文主成分分析的相关计算均采用R语言统计软件执行。主成分结果以及各个主成分中载荷较高的指标项如表2所示。
图表编号 | XD0013862500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.02.10 |
作者 | 邬超奇 |
绘制单位 | 贵州财经大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
通过对评价指标数据进行主成分分析,计算标准指标数据的相关矩阵及其特征值和特征向量,就能够确定综合的主成分因子。本文主成分分析的相关计算均采用R语言统计软件执行。主成分结果以及各个主成分中载荷较高的指标项如表2所示。
图表编号 | XD0013862500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.02.10 |
作者 | 邬超奇 |
绘制单位 | 贵州财经大学 |
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