《表1 孔隙结构参数及物理意义》

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《利用卷积神经网络模型预测致密储层微观孔隙结构》

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利用MICP数据特征可以表征不同的孔隙结构参数，如孔喉半径、分选、孔喉分布的均匀性、连通性等[15-16]。孔隙结构参数可以用分布函数模型来计算。表1为计算得到的孔隙结构参数及其物理意义。