《表3 各模型2007—2017年拟合统计量》

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《基于改进支持向量机(SVM)模型的荆州港吞吐量预测》

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本文主要通过回归评价指标MSE和R2检验模型预测有效性。检验结果表明，传统SVM回归模型、GA-SVM回归模型和GS-SVM回归模型在训练集方面，拟合曲线相对于原曲线都有较好的逼近效果，见表3。通过对比检测结果数据，基于GS优化的SVM回归模型拟合度更好。通过训练好的模型对2015—2017年测试样本进行模型测试时，GS-SVM的两个评价指标都优于GA-SVM。